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​机器学习模型下工厂,在生产环节实现全流程自动化质检

摘要机器学习模型下工厂,在生产环节实现全流程自动化质检 图片系 AI 生成 痛点 在生产制造的过程中,质量检验 QC 是保障产品质量的一个关键环节,但是传统检验方式通常采用人员抽检...

机器学习模型下工厂,在生产环节实现全流程自动化质检

图片系 AI 生成

痛点

在生产制造的过程中,质量检验 QC 是保障产品质量的一个关键环节,但是传统检验方式通常采用人员抽检的模式,容易因为人员疲劳或者随机性无法检测出质量问题。

解决方案

利用 AOI(视觉质检)设备,在产品生产过程中就对于产品的质量进行检验,在保障过程产品的质量符合要求的同时,避免了因为抽检导致的人员失误和结果误差。该设备由 Amazon Device 和合作伙伴共同研发,通过机械臂抓取零部件进行多角度拍照和 AI 质检,并可以结合流水线进行全自动质检。

成效

采用机器学习模型实现全流程自动化质检,解决了产线节奏快、无法人工全面检测的问题。

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