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2023年9月7日，腾讯终于推出了自己的AI大模型。现在，顶级科技公司，几乎都推出了各自的AI大模型产品，大模型领域真正呈现了百花齐放的盛世。

与移动互联网赛道不同，通用人工智能时代，更像是巨头的赛场。大模型训练一次的成本介于200万美元-1200万美元之间。由于训练成本过高，人工智能开发公司Open AI 2022年亏损达到5.4亿美元左右。高昂的研发成本，限制了大模型赛道的玩家。

对于顶级科技企业来说，研发大模型的成本可以忽略不计，但是对于小一点的科技公司来说，则需要破釜沉舟。比如说美图公司，这是过去十年紧紧跟随在年轻人身边的公司。2022年12月，美图秀秀月活跃用户就达到2.429亿。

因为强烈的工具属性，导致无论从盈利能力，又或者在想象力上，都无法与用户相对应的公司相比拟

。

来到2023年，押宝AIGC的美图公司，终于缓了一口气。上半年的财报显示，2023上半年财报，美图公司总收入12.61亿元，同比增长29.8%，净利润经调整后为1.51亿元，扭亏为盈同比增长320.4%。

通用人工智能时代迎来新考验

在外界看来，过去几年持续亏损的美图，有点病急乱投医，造过手机，炒过币，做过SaaS，追过风口，不过都没有扭转亏损的势头。

美图扭亏为盈，加密货币功不可没。加密货币就像是个赌场，谁都不知道下一秒会发生什么。2021年开始炒币之旅的美图，2022年还亏得一塌糊涂。但2023年，因为加密货币涨价，已购买加密货币的减值亏损拨回约1.85亿元。感觉，

干啥都不如炒币挣钱

。

当然B端也为美图提供了重要的支持，正在拓展SaaS业务。美图公司通过“美图宜肤”向全球护肤品牌、医美机构及美容院，提供AI测肤及相关SaaS解决方案，2021年开展后，

很快就成美图的支柱业务

。2023年上半年美业解决方案业务收入2.86亿元，甚至逼近了广告业务。不过，相比较AIGC的想象力就弱了很多。

毫无疑问，无论是美图秀秀，还是SaaS产品，又或者是比特币，似乎都难以支撑这家数亿用户的长期发展。不过，值得关注的是，在美图的尝试过程中，人工智能已经开始崭露头角。

那么问题来了，怎么就不赚钱呢？美图秀秀，本质上是对复杂的PS的傻瓜化。它从一开始就是一个努力让自己好用的工具。但在过去的互联网环境中，免费的可以迅速起量，然后在有了用户规模和体量之后，再用广告和其他增值服务来挣钱。这就是所谓的互联网思维，有用户体量，就有一切可能。

大模型百花齐放的时代，AIGC的诱惑力很大，几乎所有的科技巨头都已经下场。细分赛道，背靠阿里体系的小程序“妙鸭相机”突然爆火，只需要9.9元就能生成自己的数字分身。短短一周，引得大量用户蜂拥而至

。妙鸭相机脱颖而出后，对于美图冲击很大

，迫使其必须快速拥抱技术。

2022年美图秀秀推出了六款影像APP，其中AIGC驱动视频编辑应用程序Wink，在美图财报中被多次着重提到。2023年，美图同样推出了很多基于AI的应用，不过并未有产品脱颖而出，市场对于AIGC应用已经开始疲乏。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始推出自己的大模型，市场竞争日益激烈，哪怕是ps都已经推出了众多新功能，已经大大减少了操作难度。

互联网时代，美图是先行者，但在通用人工智能，美图却成为了追赶者

。工具类产品黏性并不高，美图需要在新时代的市场上寻找自己的定位和优势，才能获得用户的重新认可和信任。

大模型的双刃剑能成利器吗

最近几年，国产手机厂商早就想明白了，手机拍照是用户最看重的功能，他们现在也都内置了参数强大的美颜相机。这对美图是有冲击的。

尽管美图终于扭亏为盈，但在财务数据上，截至2023年6月底，美图公司期末之现金及现金等价物为6.646亿元，相比较2022年同期的7.931亿元减少1.285亿元，降幅达到了16.2%。

或许因为现金流的下滑，让美图不得不拉长付款周期

。财报显示，上半年美图未经审核的应付款达到了13.1亿元，几乎与2022年底持平。不同的地方在于，付款周期明显增加。6月以上的应付款比例达到了38.69%，这一数据在2022年为28.93%。

工具型产品的特点是，制造工具需要花钱，但商业模式单一。因为工具的特点是用完就走，用户很难在这里做更长时间的停留。所以广告价值也有限。大力加杠杆的美图，更需要持续稳定的商业模式和现金流。

美图公司用户数量足以与顶级科技巨头相媲美，但是在其他领域都有较大的差距

。特别是在大模型领域，百度、科大讯飞、商汤等8家公司已经率先获得《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。

美图公司在大模型领域的机会，就是在细分赛道

。当前，美图也是这么做的，无论是在SaaS，又或者新推出的应用，也都是围绕着“爱美人士”相关。

大模型的未来需要创新，大模型将致力于构建通用的人工智能算法底层架构，将模型的认知能力从单领域泛化到多领域融合，在不同场景中自我生长，向可持续、可进化的方向发展。

细分赛道大有应用，工具类大模型需要加强与上下游企业的合作，以便更好地满足客户需求。例如，可以与硬件厂商、应用开发商等企业合作，共同开发出更高效、更实用的工具类大模型。毫无疑问，通过寻找合适的应用场景、加强模型训练、推动大模型开源、加强与上下游企业的合作等方面入手，细分赛道的大模型才能实现突围，发挥其价值。

在落地场景方面，不同细分场景落地的成本也是个问题。要得到一个足够有效且好用的大模型，需要投入足够多且有针对性的语料，这意味着不同细分场景的落地需要大量的成本投入。所以AI大模型的商业变现还需要时间。

当前美图AI的商业化，基本上还是赋能

。比如上文提到的SaaS服务，又比如VIP订阅，2022年美图VIP订阅业务收入同比增长57.4%,达7.82亿元。尽管推出了很多新的应用，但是能够跑出来的难度相比较美图秀秀，要难很多。

大模型建设和训练大模型的成本都很高，所以很多行业人士都表示，大模型产品最好从一开始就收费，要不以后收费难度太大了。但对于美图这样一个主打免费的软件来说，收费无疑是难上加难的。

在影像领域，美图有积累，天眼查显示厦门美图网科技有限公司已经获批了

33项专利，是美图的底气，但这并不是他能够后发先至的保证

。

管理大师克里斯坦森的《创新者的窘境》一书把创新分为延续性创新和颠覆性创新。绝大多数企业创新都会推动产品性能的改善；而“颠覆性创新”常常“后发制人”，弯道超车。通用人工智能时代，美图身后的创新者比比皆是，并且没有美图的历史包袱。

借助AIGC的概念，美图股价已经实现了大幅度增长。不过，后续考验的是产品力和市场。AI虽然是全新的技术，但是封装的酒瓶并未变化，妙鸭相机通过人工智能脱颖而出很大功劳在于新鲜感。追赶者想要复现很难。

大模型双刃剑，不仅造工具要花钱，还要追赶时代，造更高级的工具。这是美图要突围面对的真正压力。